一份高校教职任命激发全网热议银河国际官网，冲上热搜第一：

1997 年降生的清华叉院毕业生张林峰，本年 6 月拿下博士学位，现已担任上海交通大学东谈主工智能学院助理老师、博士生导师，指导 EPIC  （Efficient and Precision Intelligent Computing ) ）本质室。

1997 年在潍坊降生，那即是才 27 岁啊！

张林峰的个东谈主主页骄傲，他的筹议成见包括大模子量化、高效推理等。

此前，已发表一作和通信作家论文 20 余篇，谷歌学术被引数超 2000 次。

其中，最高引论文面向模子压缩成见，是张林峰大四时候完成的名堂。

不仅单篇被引数过 1000，还被同成见大神 MIT 副老师韩松（2023 年斯隆筹议奖得主、深鉴科技结合创举东谈主），写进了《TinyML and Efficient Deep Learning Computing》这门课程的 Lecture 9《Knowledge Distillation》。

一时之间，各大平台齐在琢磨这位新晋博导，不仅在知乎浏览量超 80 万，还在微博热搜第一挂了 6 个小时，阅读量近 6000 万。

网友围不雅感叹之余，有玩笑的，be like：

更多的是奖饰，这教科书版的东谈主生，每一步齐值得鉴戒。

27 岁的上交大博导

张林峰本科毕业于东北大学估计机科学与工程学院，是 2019 年的优秀毕业生。

本科毕业后，张林峰直博参预清华大学交叉信息筹议院，师从副老师马恺声。

读博期间，张林峰发表了 20 余篇论文，其中有 13 篇齐是一作。

自 2020 年起，他还长年担任 NeurIPS，ICML，ICLR，CVPR，ECCV，ICCV，AAAI、IJCAI、IEEE TPAMI、IEEE TCSVT、IEEE TIP 等稠密学术会议与期刊的审稿东谈主。

本年 6 月班师毕业时，张林峰同期获北京市优秀毕业生，清华大学优秀博士论文，清华大学启程奖金奖，交叉信息筹议院优秀毕业生，并看成学院代表在参与清华大学毕业生谈话会，在毕业仪式上发言。

本年 8 月，他又在香港科技大学（广州）的东谈主工智能学域助理老师、副筹议员以及博士生导师胡旭明的邀请下，赴香港科技大学（广州）兼任探访助理老师。

他的主要筹议成见为高效的东谈主工智能，包括大模子、东谈主工智能数据集的压缩与加快等，粗略如下：

轻量高效的言语 / 多模态大模子

轻量高效的 AIGC 模子

数据高效的东谈主工智能

据他个东谈主主页先容，他的筹议后果已在华为、交叉信息中枢时刻筹议院等公司 / 机构中得到使用。

翻看张林峰的谷歌学术主页，贬抑本文发稿，他的被引数为 2223 次。

最高引论文《Be your own teacher: lmprove the performance of convolutional neuranetworks via self distillation》（《通过自蒸馏升迁卷积神经集结的性能》）发表于 ICCV2019，也即是张林峰大四的时候。

他是论文一作，同期这篇论文亦然他博导马恺声的最高引论文（doge）。

这篇著作提议一种自蒸馏秩序：使用模子的深层来蒸馏浅层。

该秩序将方针 CNN 按深度和原始结构离别为几个浅层部分，在每个浅层部分后开采一个由瓶颈层和全联结层构成的分类器（仅在考试时使用，推理时可移除）。

考试时，整个浅层部分偏抓分类器看成学生模子，通过蒸馏从最深层部分（视为教师模子）得到常识。

在权臣升迁 CNN 性能的同期，考试时期也更短。

这篇论文初次证明了常识蒸馏中的教师模子并非必需，鼓吹了无教师常识蒸馏限制的发展。

《东谈主民日报》微信公众号今早也发布了一篇先容张林峰的推文。

其中写谈，毕业时，张林峰拔除了多家企业给出的百万薪资，继承到上海交通大学东谈主工智能学院任教，开展科研与栽种使命。

张林峰默示：

我以为作念科研是一件很好玩儿的事。有一个好忠实去教唆口舌常要紧的。在清华时，我的导师就如故很好地教唆了我的科学之路。我也想为更多的同学营造一个真义、极端旨的科研环境。

年青博士成 AI 科研主力军

像张林峰这么并非个例，越来越多的博士年岁轻轻就驱动当博导，成为 AI 科研的主力军。

他的导师马恺声即是一位。

现在他是清华大学叉院助理老师、博士生导师，2018 年才从宾夕法尼亚州立大学估计机科学与工程系博士毕业，同庚被姚期智招募归国，并入职清华大学。而张林峰应该算得上他第一波带出来的博士生。

他的主要筹议成见包括 Chiplet 后摩尔时期体系架构、AI 算法打算等，曾打算出全方式疏淡与量化结合的 AI 芯片"启明 910 "和"启明 920 "，在此基础上，打算了基于 Chiplet 时刻的大算力芯片"启明 930 "，在良率、本钱、迭代速率方面达到超越水平。

还有本年曾邀请过他去港科大（广州）探访的胡旭明老师。

本年 1 月，他才从清华大学软件学院博士毕业，3 月加入香港科技大学（广州）东谈主工智能学域副筹议员、助理老师、博士生导师。本科毕业于大连理工大学。

他的筹议成见包括当然言语贬责和大言语模子，具体包括真确大言语模子探究、大言语模子的蒸馏、加快以及垂类大言语模子的考试研发。博士期间师从 Philip S. Yu 老师，是 ACM/IEEE Fellow。谷歌学术骄傲，被引次数接近 1500 次。

频年来，重庆大学、南边医科大学、浙江大学等齐有罕见非长年青优秀的东谈主入职当博导、老师。

比如像 2021 年 1 月，年仅 25 岁的冯磊加入重庆大学估计机学院使命。据称是该学院初次顺利给应届博士毕业生博导岗亭。他只花了三年时期，就从头加坡南洋理工大学博士毕业，主要筹议成见包括机器学习、数据挖掘、AI 等。

AI 茁壮发展加快落地欺诈，对翻新和前沿筹议的需求十分困难。

能够看到的是，这些年青博士在大学期间就取得了权臣的科研后果，其翻新念念维和科研实力也让他们成为 AI 科研主力军，受到学界招供

这固然也离不开高校和科研机构，他们越来越提防东谈主才培养和引进，让更多的年青学者说明拳脚。

本东谈主回复：不但愿给人人带来年龄着急

关于这几天在网上受到的温煦，张林峰透过东谈主民日报也作念了一些回复。

他默示，

AI 亦然很年青的学科，年青东谈主是 AI 筹议的主力军，不但愿给人人带来年龄着急。

看成一个作念科研的东谈主，因为"年青"被人人温煦到，会感到有些不安。

改日，但愿不错让更多东谈主因为科研后果意志我。

此外，他还骄傲之后他筹议成见仍聚焦在 AI，但愿在大模子发展谈路上探索一条高效发展表情。

参考一语气

[ 1 ] http://www.zhanglinfeng.tech/

[ 2 ] https://xuminghu.github.io/

[ 3 ] https://www.tsinghua.edu.cn/info/1175/97093.htm

[ 4 ] https://mp.weixin.qq.com/s/l1_rWfwkh1vDCgMD5HSTyQ

[ 5 ] https://mp.weixin.qq.com/s/t4ofA8sbYEoD8EXpuBB_gQ

[ 6 ] https://hanlab.mit.edu/courses/2024-fall-65940银河国际官网